Tu entiendes que hay un problema, o para ti es normal el nivel de error entre el estimado y el ajustado?Buzz escribió: Sab Ago 02, 2025 9:38 amHablamos de reporte preliminar, basado en data del Social Security y Seguro de Desempleo Estatal, y de la corrección basada en un Survey. No hablamos de error, sino de data que procede de fuentes distintas. No se hacen muestreos de la data bruta del SS y del SD estatal. Esta data es reportada TAL CUAL.aquisipasanada escribió: Sab Ago 02, 2025 9:14 amNadie dijo que es simple, es un trabajo profesional de estadísticos y economistas, mi área de especialización profesional por cierto. Yo trabajé en muestreo en Venezuela brevemente en el BCV. En ciencias estadísticas muestreo es un área muy desarrollada e importante para tirarse errores de esta magnitud.Buzz escribió: Sab Ago 02, 2025 7:23 am
Esto no es mero muestreo, es data tanto provista por cada uno de los 50 Estados de la Union al cierre de cada mes como de un Survey que contempla 110K al mes. El número inicial, que parte de las cifras de seguro de desempleo, entre otros, es luego ajustado con las cifras del Survey. Este survey no es sencillo. Este consiste en un universo de 110K individuos que son seguidos durante 6 meses por unos encuestadores que con periodicidad le contactan recolectando información sobre la que se infiere el estatus de empleo del individuo. Yo una vez fue aleatoriamente seleccionado en estos survey del BLS y doy fé del trabajo de estos. Al terminar el mes, se hace el muestreo y los sujetos encuestados empiezan a ser contactados.
Por esto la corrección inicial de las cifras de empleo basadas en seguro de desempleo son corregidas. Las fuentes del resultado preliminar y del corregido son DISTINTAS, y aunque pueden correlacionarse, no son siempre equiparables. Te preguntarás ¿porque no simplemente esperar al resultado del Survey? Sencillo, porque por mandato del Congreso deben dar la cifra preliminar dada con la estadistica de seguro de desempleo de los estados.
Esto es un trabajo muy serio y hecho por una oficina NO PARTIDISTA. Si quieres más información sobre el calculo de esto, aqui te dejo este link:
https://www.bls.gov/cps/cps_htgm.htm#where
Cuando tienes esto:
La única explicación es que es incompetencia, o puro y simple manipulación de data.La ganancia neta estimada de 144.000 empleos en mayo fue revisada a la baja en 125,000 a 19.000; y el recuento preliminar de junio de 147.000 fue recortado en 133.000, a 14.000, según datos publicados el viernes por la Oficina de Estadísticas Laborales.
Sabemos que las encuestas progres a favor de Kamala fueron puyadas porque sesgaron el muestreo, Pero aun así los estimados de Kamala no se pelaron por 10 veces.
Estimados tan malos no tienen sentido económico. Inversionistas que tomen acciones basados en datos tan malos quebrarian rápidamente.
El muestreo se hace del survey de la data con la que se hace la corrección, y este muestra el resultado que hay.
En alguna parte de la cadena de estimación hay un error grave, y este debe ser en el muestreo. Ya que no podría asumir a la ligera que la data dura del SS y SD este mala. Pick your poison. Pero una estimación tan horrible para mi no es una estimación.
Los métodos estadísticos que tenemos son fantásticos si se aplican bien. Más en el caso de las encuestas de empleo ya que el estimado de la varianza poblacional de cada estrato es bastante preciso para recalcular el tamaño de la muestra siguiente, justamente porque es hace varias veces al año. Esto no es como estimar el incremento de la temperatura por A o por B esto es mucho mas preciso o al menos debería serlo.
Como dije, sera que puyaron las cifras de empleo para que la FED no bajara los intereses y así perjudicar la política de reinvención de capitales de Donald Trump en EUA?
